Специалисты Сибирского федерального университета разработали программу для точного определения эмоциональной окраски текстовых данных. Как пишет информационное агентство РИА Новости, ссылающееся на издание Biosemiotics, программа не только умеет оценивать характер текста, но и может генерировать материалы с заданным настроением.

Как пояснили представители СФУ, речь идет об аффективных (эмоциональных) алгоритмах, которые разрабатываются для формализации и логического анализа разных психоэмоциональных процессов. Проекты в этой сфере помогают в создании алгоритмов, приближенных к искусственному интеллекту — ученые хотят научить ИИ распознавать человеческие эмоции, чтобы машины могли лучше определять состояние человека.

Новый проект СФУ позволил установить, какие слова и части текста "запускают" эмоциональные переживания. Ученые создали гибкую систему для классификации текстовой информации по типу эмоциональной составляющей. При работе над программой ученые использовали данные, собранные в социальной сети "ВКонтакте" — речь идет о 15 тысячах сообщений пользователей из трех сообществ.

"Робототехника, образование, цифровая медицина, транспорт, игры — вот далеко не полный список сфер, в которых востребованы эмоциональные вычисления. Наш проект уже пригодился при обучении иностранцев русскому языку — выяснилось, что грустные тексты лучше подходят для обучения, чем радостные", — рассказала Анастасия Колмогорова, завкафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ.