ИИ предсказывает преступления на неделю вперед с 90-процентной точностью
Искусственный интеллект, изучающий данные о преступности, может предсказать место совершения преступлений на предстоящей неделе с точностью до 90 процентов, но есть опасения, что подобные системы могут способствовать сохранению предвзятости.
Искусственный интеллект теперь может предсказать местоположение и уровень преступности в городе на неделю вперед с точностью до 90 процентов. Было доказано, что подобные системы закрепляют расистские предрассудки в работе полиции, и то же самое может быть верно и в данном случае, но исследователи, создавшие этот ИИ, утверждают, что его можно использовать и для выявления этих предубеждений.
Ишану Чаттопадхьяй из Чикагского университета и его коллеги создали модель ИИ, которая проанализировала исторические данные о преступности в Чикаго, штат Иллинойс, с 2014 по конец 2016 года, а затем предсказала уровень преступности на недели, последовавшие за этим периодом обучения.
Модель предсказала вероятность совершения определенных преступлений по всему городу, который был разделен на квадраты размером около 300 метров в поперечнике, на неделю вперед с точностью до 90 процентов. Модель также была обучена и протестирована на данных по семи другим крупным городам США и показала аналогичный уровень эффективности.
Предыдущие попытки использовать ИИ для прогнозирования преступлений вызывали споры, поскольку они могут увековечить расовые предрассудки. В последние годы Департамент полиции Чикаго опробовал алгоритм, который создал список людей, считающихся наиболее подверженными риску быть вовлеченными в стрельбу, либо в качестве жертвы, либо в качестве преступника. Детали алгоритма и списка первоначально держались в секрете, но когда список был наконец обнародован, оказалось, что в него попали 56 процентов чернокожих мужчин города в возрасте от 20 до 29 лет.
Чаттопадхьяй признает, что данные, используемые его моделью, также будут необъективными, но говорит, что были предприняты усилия для уменьшения влияния необъективности, и ИИ не определяет подозреваемых, а только потенциальные места преступлений. "Это не Minority Report", - говорит он.
"Ресурсы правоохранительных органов не безграничны. Поэтому вы хотите использовать их оптимально. Было бы здорово, если бы вы могли знать, где будут происходить убийства", - говорит он.
Чаттопадхьяй говорит, что прогнозы ИИ можно было бы с большей уверенностью использовать для обоснования политики на высоком уровне, а не для прямого распределения ресурсов полиции. Он опубликовал данные и алгоритм, использованный в исследовании, чтобы другие исследователи могли изучить результаты.
Исследователи также использовали данные для поиска областей, где человеческая предвзятость влияет на работу полиции. Они проанализировали количество арестов после преступлений в районах Чикаго с разным социально-экономическим уровнем. Это показало, что преступления в более богатых районах привели к большему количеству арестов, чем в более бедных районах, что свидетельствует о предвзятости реакции полиции.
Лоуренс Шерман из Кембриджского центра доказательной полиции (Великобритания) говорит, что его беспокоит включение в исследование данных о реактивной и проактивной полиции, или преступлений, которые регистрируются, потому что люди сообщают о них, и преступлений, которые регистрируются, потому что полиция выезжает на их поиски. Последний тип данных очень подвержен предвзятости, говорит он. "Они могут отражать намеренную дискриминацию со стороны полиции в определенных районах", - говорит он.
Материалы публикуемые на "НАШЕЙ ПЛАНЕТЕ" это интернет обзор российских и зарубежных средств массовой информации по теме сайта. Все статьи и видео представлены для ознакомления, анализа и обсуждения.
Мнение администрации сайта и Ваше мнение, может частично или полностью не совпадать с мнениями авторов публикаций. Администрация не несет ответственности за достоверность и содержание материалов,которые добавляются пользователями в ленту новостей.
В этих "предсказаниях" присутствует четкий расчет с большим количеством вводных данных. Таких, как завоз наркоты в район,вспышка на звезде (сильно влияет на психику), фазы спутника планеты, всплеск электромагнитного поля ( сильные последствия для органики). и ряд других факторов , типа политическая напряженность в стране. районе. Напряженность влияет на озлобленность. Куча позиций. Их анализ дает более- менее реальный прогноз- "предсказание".
Это не чудо, а чистая математика. У меня (а я являюсь автором многих программ) на основе методов статистики и теории вероятностей рассчитываются ВЕРОЯТНЫЕ события "будущего". Для этого нужна база данных за достаточно большой период времени и тогда можно довольно точно спрогнозировать очень многое. Например обвалы на биржах очень и очень предсказуемы, но ИМЕТЬ БАЗУ ДАННЫХ ЗА БОЛЬШОЙ ПЕРИОД ВРЕМЕНИ, тем более без мусора - это весьма сложно.
Далее. Прогноз на 2-3 дня и на год - разные вещи. Короче, термин ИИ мной не уважается, а вот термин ПРОГРАММА - он адекватный. И это давным-давно не чудо, а просто область МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ.
Что касается игрушек вроде квантовых компьютеров... это очень ненадёжно. Будущее постоянно меняется, причем на разных планах. Попытка влезть в божественность при помощи технологий абсурдна, нужно находится самому в безвременье иначе ничего не выйдет. Что и происходит с компанией Трампа - одни обломы много лет начиная 2017 года каждый меяц обещается RV и GESARA, но воз и ныне там :-)
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ]
