Поведение людей в анализе распространения эпидемий
Ученые из Университета Ватерлоо предлагают использовать математические модели для анализа распространения инфекционных заболеваний. Об этом пишет «EurekAlert!».
Современные математические модели, прогнозирующие распространение заболеваний, их появление и эволюцию, не учитывают социального поведения людей, которые являются носителями инфекций.
«Мы склонны относиться к болезням в отрыве от социальных систем и часто думаем, что это практически не влияет друг на друга, — рассказал соавтор работы Крис Бауч. — Однако это очень важный фактор для того, чтобы понимать распространение инфекций и анализа самых сильных штаммов болезни».
Дополнение к существующим математическим моделям анализа позволит увидеть, как люди используют информацию об инфекциях, а также контролировать распространение болезней. Социальное моделирование может повлиять на реакцию общественного здравоохранения на возникающие инфекции — такие как болезнь Эбола.
Поведение людей часто меняется во время инфекций, однако существующие математические модели этого не учитывают. Люди могут использовать маски для лица, но могут и снять их раньше времени. Кроме того, общественный страх перед патогенами может привести к неправильному типу поведения.
Материалы публикуемые на "НАШЕЙ ПЛАНЕТЕ" это интернет обзор российских и зарубежных средств массовой информации по теме сайта. Все статьи и видео представлены для ознакомления, анализа и обсуждения.
Мнение администрации сайта и Ваше мнение, может частично или полностью не совпадать с мнениями авторов публикаций. Администрация не несет ответственности за достоверность и содержание материалов,которые добавляются пользователями в ленту новостей.
